聚焦转型

印度铁路公司已开始了雄心勃勃的旅程，以减少其碳足迹，目标是在 2030 年前成为净零碳排放者。这一举措的一个重要方面在于通过先进技术提升能源效率，包括再生制动系统、配备实时监控功能的智能列车，以及整合人工智能实现故障预测。随着铁路行业向全电气化和数字化生态系统过渡，数据已成为确保机车车辆各方面安全、高效和可靠的生命线。

在传统铁路系统中，动力系统主导着机车车辆的设计。然而，随着嵌入式电子设备、传感器、自动化控制和预测性诊断技术的出现，重点已转向稳健且模块化数据基础设施。现代化的电力列车已在此运行：

控制数据：用于牵引控制、制动系统和列车自动化

运行数据：监控暖通空调、门和电池等车载系统

乘客信息系统：实时更新、监控和信息娱乐

预测性维护数据：通过对振动、温度和磨损传感器的分析减少停机时间

基于物联网的智能铁路市场的市场价值预计将从 2020 年的 158.5 亿美元增至 2026 年的 365.8 亿美元，年复合增长率为 15.14%。

尽管数据驱动决策具有诸多优势，但铁路部门也面临着一些挑战：

物理层：恶劣的轨道环境对关键数据的传输提出了工程要求，包括冲击、振动、EMC/EMI 保护、极端温度、防护等级和空间限制。

数据收集：遗留系统、缺乏标准化、传感器部署稀疏以及环境限制阻碍了有效的数据收集。

数据处理：数据量大、速度快、数据质量低、网络安全威胁和延迟问题使数据处理复杂化。

数据使用：分散的数据孤岛、缺乏熟练的劳动力、监管和隐私问题以及投资回报率的论证，都限制了数据的有效利用。

印度铁路公司通过以下方式收集数据

1.传感器和物联网系统：先进的物联网传感器和数字票务系统可获取轨道和机车车辆诊断方面的实时数据。

2.乘客和票务数据：UTS 和 IRCTC 等数字平台收集售票、退票和旅行模式信息。

数据处理包括

1.大数据和 CRIS 人工智能平台：企业级分析平台可整合孤立的数据并支持作出决策。

2.预测性维护：人工智能/机器学习系统可识别故障，减少设备失效并降低人工检查需求。

3.安全与运营管理：人脸识别技术、配备GPS功能的密封装置及移动应用程序处理安全与法律数据。。

标准化的数据格式和接口对以下方面至关重要：

无缝通信：使不同的系统和技术能够有效沟通。

提高效率，降低成本：减少数据整合所需的时间和资源，最大限度地减少错误。

增强安全性：确保关键的安全信息在各系统中得到一致的处理和传输。

印度铁路公司采用了以下组合：

以太网用于数据通信、车载系统和控制系统。

传统通信技术：RS-232 和 RS-485 等串行协议在旧系统中仍很普遍。

无线通信系统：GSM-R 和 Wi-Fi 网络增强了连接性，改善了乘客体验。

印度铁路采用的连接器和布线方面的国际标准，包括

以太网连接器：用于双绞线电缆的 RJ-45/ M12 连接器。

光纤标准：用于光纤安装的SC、LC或ST等标准连接器

布线类型：根据不同的应用，可使用铜缆和光纤。

随着印度铁路向全电气化和数字化生态系统转型，数据已成为确保安全、效率和可靠性的生命线。通过采用先进技术和标准化的数据格式和接口，印度铁路公司可以提高运营效率，改善乘客体验，减少碳足迹。浩亭的模块化接口解决方案，支持高达Cat. 7的兆位/千兆位传输，例如Han-Modular系列，以及针对单对以太网（SPE）的T1工业以太网连接器，在实现轨道交通系统中可扩展且可靠的数据传输方面发挥着关键作用。